결론부터. ChatGPT 딥리서치는 질문을 잘 던지는 것보다, 출처를 어떻게 못 박느냐에서 결과가 갈렸습니다. 막연히 시키면 그럴듯한 업체 홍보 수치가 “조사 결과”로 둔갑했어요. 낯선 분야를 통째로 맡겨봤다 “AI 에이전트 도구가 2026년 실제 어디까지 왔나”를 알아야 할 일이 생겼습니다. 제가 잘 모르는 분야였고, 자료는 넘치는데 어디까지가 사실이고 어디부터가 마케팅인지 가늠이 안 됐어요. 이럴 때 쓰라고 있는 게 … 더 읽기
“핵심: 세 번 시켜보니 ChatGPT는 거의 안 놓쳤어요. 놓치는 쪽은 요약을 대충 훑는 저였고, 그래서 프롬프트의 일이 달라졌습니다.” 계약서에서 큰 건 챙겼는데, 작은 조항에 당한 적이 있다 회사에서 용역 계약 문서를 검토할 일이 있었어요. 금액, 기간, 업무 범위 같은 큰 항목은 당연히 챙겼습니다. 문제는 그다음이었어요. 자동갱신의 통지 기한, 검수 처리 방식 같은 2순위 조항은 눈으로 … 더 읽기
엑셀 표를 ChatGPT에 그대로 붙여넣어 핵심 3줄 요약과 원인 추정까지 받은 실제 과정. 복붙용 프롬프트와 캡처 결과, 주의점까지 정리했습니다.
회의록을 요약하면 왜 쓸모없을까. ChatGPT에 결정사항·후속조치·미결정·다음 안건으로 분리시킨 실제 과정과 결과 캡처, 응용법까지 정리했습니다.
“한 줄 요약: 30분짜리 구글링을 5분으로 줄여주는 도구가 ChatGPT 안에 있습니다 — 딥리서치는 질문 하나에 수십 개 사이트를 탐색하고, 출처를 붙인 보고서를 자동으로 만들어줍니다.” ChatGPT로 자료 조사를 해봤는데 결과가 얕다고 느껴봤다면 해당되는 게 있다면 이 글, 한 번만 읽어보세요. ChatGPT 딥리서치를 한 줄로 정의하면 “질문 하나에 수십 개의 웹사이트를 직접 탐색하고, 출처를 붙인 리서치 보고서를 … 더 읽기
보고서가 반려되는 건 문장이 아니라 논리 때문. Claude에 ‘문장 말고 논리의 빈칸을 찾아달라’고 시킨 실제 과정과 결과 캡처, 응용법까지 정리했습니다.
이 글에서 검증한 것 항목 내용 사용 도구 ChatGPT (웹) 테스트 시점 2026년 6월 테스트 환경 Windows 11 PC, 한국어 입력, 무료 계정 입력 데이터 수락·일정 변경·자료 요청이 섞인 현실적인 답장 상황 (예시) 비교한 것 “정중하게 써줘” vs “구조를 정해서 시킨” 두 프롬프트의 결과 메일과 결과는 실제 업무 자료가 아니라 검증용 예시입니다. 입력값을 그대로 공개하니 … 더 읽기